AI活用

AI活用で迷子になる典型パターンと、プロジェクトとしてとらえることの重要性を解説。AI導入戦略論シリーズのまとめとなる記事です。

AI導入をベンダーに丸投げすると起きる失敗パターンと、相談前に発注側がやるべき目的の明確化・費用対効果の算出を解説します。

AI活用の前提となるデータの電子化・デジタル化の重要性を解説。紙や口頭のやり取りが多い企業がAI導入前にやるべき準備を紹介します。

限られたIT予算の中でAI活用を進める中小企業向けに、3段階の予算配分の考え方と既存サービス課金だけでどこまで対応できるかを解説します。

AI導入・AI活用を進める際に最初にやるべきことは目的の明確化です。目的化してしまう落とし穴とKPI設定の考え方を解説します。

生成AIの著作権問題を「学習利用」と「生成物の利用」という2つの論点に整理。ビジネスで活用する際に気をつけるべきポイントを紹介します。

文章だけでなく画像や音声も扱えるマルチモーダルAIを解説。中小企業の実務での活用例と、誤認識リスクへの注意点を紹介します。

同じ質問でも生成AIの回答が毎回変わる理由を解説。確率的に単語を選ぶ仕組みとそのメリット、実務での付き合い方を紹介します。

生成AIのファインチューニングを「専門研修」に例えて解説。カンニングペーパーであるRAGとの違いや、導入が必要になる場面を紹介します。

生成AIとAIエージェントの違いを解説。権限設計によって便利さとコストリスクが変わる仕組みと、利用上限を設定する重要性を紹介します。