はじめに
「Copilot」という名前は、WordやExcel、Outlookなど普段使っているOffice製品の中で見かけたことがある人も多いはずです。しかし、ChatGPTとは？やClaude（クロード）とは？との違いが分からず、「結局何ができるのか」「導入すべきなのか」がよく分からないまま名前だけ知っている担当者も少なくありません。
今回は、Microsoft Copilotの基本的な仕組みと、他の生成AIサービスとの違いを、発注側の立場から整理します。
Microsoft Copilotとは何か
Microsoft Copilotは、Microsoftが提供する生成AIアシスタントの総称です。ひとつのサービス名というよりも、以下のように複数の形態で展開されている点が特徴です。
- Copilot（旧Bing Chat）：Webブラウザやスマホアプリから使える、ChatGPTのような対話型AIチャット
- Microsoft 365 Copilot Chat：法人向けMicrosoft 365の契約に含まれる、追加費用なしで使えるAIチャット。Web上の情報をもとに回答するもので、社内のメールやファイルは参照しない
- Microsoft 365 Copilot：Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなど、Office製品の中に組み込まれたAI機能（有償のアドオンライセンス）
- Copilot Studio：企業が独自の業務用Copilot（チャットボットなど）を作るための開発ツール
つまり「Copilotを使う」と言っても、無料のチャットとして使うのか、Office製品の中で使うのか、独自ツールを作るのかによって、全く別物を指していることがあります。ベンダーや社内で話す際は、どのCopilotを指しているのかを最初に確認することをお勧めします。なお、無料のCopilot ChatをOffice製品の中でどこまで使えるかは、契約プランや時期によって変わってきています。導入を検討する際は、Microsoftの最新の情報で確認しておくと安心です。
Microsoft 365 Copilotで何ができるか
業務でインパクトが大きいのは、Office製品に組み込まれたMicrosoft 365 Copilotです。代表的な使い方は以下の通りです。
- Word：会議の議事メモから報告書のドラフトを生成する、長い文書の要約を作る
- Excel：データの傾向をテキストで説明させる、関数を自然言語で作成させる（複数プロジェクトの優先順位づけのようなリソース調整表の作成補助など）
- PowerPoint：Wordの文書やメモから、スライドの構成案を自動生成する
- Outlook／Teams：長いメールスレッドの要約、会議の自動議事録作成（AI議事録ツールの選び方参照）
ポイントは、Microsoft 365 Copilotが自社のOutlookやSharePoint、Teamsに蓄積された社内データを参照できることです。ChatGPTやClaudeのような汎用の生成AIが、標準の状態では「一般的な知識」をもとに回答するのに対し、Microsoft 365 Copilotは「自社のメール・ファイル・会議の履歴」を踏まえた回答ができる点が、業務利用における大きな違いです。
ChatGPT・Claudeとの違い
発注側の担当者が整理しておきたい違いは、大きく3点です。
1. データの参照範囲：ChatGPT・Claudeは標準の状態では汎用知識をもとに回答する（SharePointやGoogleドライブなどと連携する機能もあるが、別途設定が必要）一方、Microsoft 365 Copilotは契約しているMicrosoft 365環境内のデータ（権限のある範囲）を最初から参照できる
2. 利用形態：ChatGPT・ClaudeはWebサイトやAPI経由で単体サービスとして使うのに対し、Microsoft 365 CopilotはExcelやWordのメニューの中に直接組み込まれている
3. ライセンス・コスト構造：Microsoft 365 Copilotは既存のMicrosoft 365契約に追加するアドオンライセンスという位置づけで、1ユーザーあたり追加費用がかかる。すでにMicrosoft 365を全社導入している会社であれば、追加導入のハードルは比較的低い
どちらが優れているというより、「汎用的な調べもの・文章作成」はChatGPT・Claudeのような汎用AIが向いており、「社内のメール・資料・会議履歴を踏まえた業務」はMicrosoft 365 Copilotが向いている、という使い分けに近いイメージです。
発注側がMicrosoft 365 Copilot導入を検討する際の注意点
いきなり全社導入を進める前に、以下の点を確認しておくことをお勧めします。
- アクセス権限の設計が前提になる：Copilotは「そのユーザーがアクセスできるファイル・メール」を参照するため、もともとの権限設計が緩いと、意図しない情報まで要約・引用されてしまうリスクがある
- コストが従業員数に比例して増える：AI導入・AI活用の進め方（目的が重要）で触れた通り、まず目的を明確にし、全員に配るのではなく利用効果が見込める部署から試験導入するのが現実的
- AIの出力をそのまま使わない運用ルールを決める：AIの出力をどう検証するかで触れたように、要約や議事録案はあくまで下書きであり、人が確認するプロセスを組み込む必要がある
まとめ
Microsoft Copilotは単一のサービスではなく、チャット形式のCopilot、Office製品に組み込まれたMicrosoft 365 Copilot、独自ツールを作るCopilot Studioという複数の形態を持つ生成AIの総称です。最大の特徴は、自社のメール・ファイル・会議履歴を踏まえた回答ができる点にあり、ChatGPTやClaudeのような汎用AIとは役割が異なります。導入を検討する際は、既存の権限設計の見直しと、利用目的を絞った段階的な導入を前提に進めることをお勧めします。
執筆者プロフィール：SIer（元請け）とITコンサルファーム（発注側支援）、両方の立場でプロジェクトに従事（通算9年）。要件定義からベンダーマネジメントまで一貫して対応し、基幹システム刷新・DX推進プロジェクトに多数従事。
コメント