生成AI導入時のセキュリティ・情報漏洩リスクと対策

はじめに

生成AIの業務活用が広がる中で、見落とされがちなのがセキュリティ・情報漏洩のリスクです。「便利そうだから」という理由だけで導入を進めてしまうと、機密情報の漏洩や、意図しない学習利用といった問題につながることがあります。発注側・導入推進側として最低限押さえておくべきリスクと対策を整理します。

生成AIの業務利用には、従来のITシステム導入とは異なる、生成AI特有のリスクがあります。

① 入力情報が学習に利用されるリスク

利用するAIサービスの契約形態によっては、入力した情報がAIモデルの学習データとして利用される場合があります。顧客情報や未公開の経営情報を、そうと知らずに入力してしまうと、意図せず外部に情報が漏れるリスクにつながります。

② 出力結果に機密情報が混入するリスク

AIが生成した文章・コードの中に、学習元データに由来する他社の機密情報や著作物が意図せず含まれてしまう可能性があります。生成物をそのまま社外に出す前に、内容の確認は欠かせません。

③ シャドーIT化するリスク

会社として正式に許可・管理していない生成AIサービスを、従業員が個人の判断で業務利用してしまう「シャドーAI」の状態です。情報システム部門が把握していないところで機密情報が外部サービスに入力される、という事態が起こり得ます。

① 利用規約・契約形態を必ず確認する

生成AIサービスを業務利用する前に、入力データが学習に利用されるかどうかを利用規約で確認します。法人向けプランでは、学習利用をオプトアウトできる契約形態が用意されていることが一般的です。個人向けの無料プランをそのまま業務利用することは避けるべきです。

② 入力してよい情報の範囲を明確にする

顧客の個人情報、未公開の財務情報、契約書の詳細など、入力してはいけない情報の種類を具体的にリストアップし、社内で共有します。「機密情報は入力しない」という抽象的なルールだけでは、現場での判断にばらつきが出ます。

③ 利用するAIサービスを会社として選定・許可する

従業員が個人判断で様々なAIサービスを使う状態を避けるため、会社として利用を許可するAIサービスを選定し、それ以外の利用を制限する体制を整えます。これにより、シャドーAI化を防ぎ、情報システム部門がリスクを一元的に管理できるようになります。

セキュリティリスクを強調すると、「だからAI活用は慎重にすべき」という後ろ向きな結論に陥りがちですが、本来の目的は導入を妨げることではなく、安全に活用を広げるための土台を作ることです。利用してよい範囲とルールを明確にしておくことで、かえって現場は安心してAIを活用できるようになります。

生成AI導入におけるセキュリティ・情報漏洩リスクは、入力情報の学習利用、出力結果への機密情報混入、シャドーAI化という3つの観点から整理できます。利用規約の確認、入力してよい情報の範囲の明確化、会社としてのAIサービス選定・許可という対策を講じることが、安全にAI活用を広げるための土台になります。

執筆者プロフィール：SIer（元請け）とITコンサルファーム（発注側支援）、両方の立場でプロジェクトに従事（通算9年）。要件定義からベンダーマネジメントまで一貫して対応し、基幹システム刷新・DX推進プロジェクトに多数従事。